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在8月2日的百度文心千帆大模型平台媒体圆桌会议上,百度与自己的大模型合作伙伴一同在文心千帆上开设了模型的“百货超市”。
国内的大型模型竞争已经进行了半年。大型模型的巨头们已经在从大模型研发到建立合作伙伴、渠道和生态方面取得了快速的进展。
此前,字节跳动的火山引擎和阿里巴巴的通义千问已经建立了“模型货架”,吸引了一批AI公司或大型模型公司到他们自己的平台,提供从云计算到人工智能开发等服务。
而现在的文心千帆更像是一个“跨境电商”平台:一方面,文心千帆接入了大量的第三方模型,数量达到了33个,规模超过了之前联合了7家国内大型模型厂商的火山方舟。
另一方面,RWKV、Stability Diffusion以及Meta在7月19日发布的Llama2等国外知名大型模型也陈列其中。
文心千帆上线的部分第三方大模型
此外,此次文心千帆还上线了130套预制提示词模板和插件功能。所谓的“提示词模板”,就是教会用户如何更好地向大型模型提问,从而获得更优质的反馈,而百度提供的“预制提示词模板”,则是将提问的标准答案直接呈现给用户。至于新增的插件,首先在百度的内部办公软件“如流”上进行了测试,未来将陆续登陆文心千帆。
发布会上,百度智能云AI与大数据平台总经理忻舟介绍,这次入驻的第三方大模型的特色在于性能互补,能够满足不同用户的需求,比如支持无限上下文长度的RWKV,和英文能力较强的Llama2,弥补了文心一言相应的短板。
针对上架的第三方模型,百度主要在3个方面做了调控:
提高可靠性和安全性。
降低成本:调整后模型体积可压缩至25%-50%,推理成本可降低50%。
支持全套工具链、多样化模型调优:接入模型支持SFT(全量参数微调、Prompt Tuning、Lora)、强化学习等调优方式。
不过,在开源生态愈发体系化的当下,不少开源模型第三方机构对开源商用许可做出了严格的规定。即便开放了免费商用的Llama2,Meta对用户也进行了约束:如果产品的月活跃用户(MAU)超过7亿,用户必须申请特殊的商业许可证。
对此,忻舟表示,百度在引入大多数开源模型时,都会和开发团队进行沟通,比如智谱的ChatGLM2-6B既有开源版,同时也有商用版,那么针对商用版百度会与智谱进行分成。但由于上线时间紧张,因此目前百度和Meta等国外模型团队正在保持沟通。
针对已上线的第三方模型,百度将根据市场和客户反馈采取上新和淘汰机制。忻舟告诉36氪,为了降低用户的选择成本,文心千帆的模型库不会是无限扩张的状态,最终仍会根据市场选择更新或者下架。
在用户实际使用模型的过程中,提问的方式往往会影响模型输出的内容。这是因为,一个好的问题模版往往能够帮助预训练模型“回忆”起预训练时学习到的内容——这一问题模板就被称为Prompt。
不过,文心千帆并不打算花时间教用户如何写Prompt,而是直接帮用户写完问题。
此次上线的103个预制Prompt模板,覆盖了对话、编程、电商、医疗、游戏、翻译、演讲等十多个场景。据百度智能云AI平台副总经理李景秋介绍,预制Prompt模板来源于百度智能云在产业实践中积累的Prompt模板,也源自文心一言的高频用户。
文心千帆上线的103个预制Prompt模板
比如当用户希望文心一言对电影《芭比》做出评价时,简单提问“电影《芭比》好看吗?”与使用预制Prompt模板后得到的影评在质量、篇幅上均有较大差距。
用“电影《芭比》好看吗?”提问后,文心一言的回答
用文心千帆预制Prompt提问后,文心一言的回答
文心千帆推出了插件功能,新增了文档摘要功能。所谓的插件就像是大型模型中的小程序,用于补充和拓展模型的能力。
之前,ChatGPT已经上线了74个插件,涵盖了购物、求职、营销、票务预定等领域。然而,过多的第三方插件也带来了安全风险。据媒体报道,安全研究人员指出,ChatGPT插件的运行方式存在潜在风险,可能导致用户数据泄露甚至被黑客滥用。
作为国内首个推出模型插件的平台,文心千帆此次上线的“百度搜索”和“ChatFile”插件均为百度自主研发。
文心一言上线的两款插件
值得一提的是,“ChatFile”可以检索PDF/Doc格式文档中的知识点,并实现文本摘要等功能。
ChatFile插件对《正午之魔:抑郁是你我共有的秘密》一书的总结
李景秋表示,文心千帆的插件已经应用于百度办公软件“如流”中。目前,如流已经接入了20个插件,包括文档搜索、会议纪要、会议室预定等功能。未来,文心千帆的插件生态也将向第三方开发者开放。
“如流”接入的20个插件
忻舟认为,一站式大型模型平台最终会更受开发者青睐。随着技术的不断成熟,底层设施和工具的开发会逐渐放缓,更多的精力将放在保证自身业务不被技术发展淘汰上。这时,上层应用对平台工具的需求会增加,平台之间的竞争将侧重于服务能力。在激烈的竞争中,一定会有一些优秀的头部平台脱颖而出,成为主要的玩家。